Περιεχόμενο
- Η Έκρηξη Δεδομένων
- Εξερεύνηση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων
- Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων στην Κοινωνική Επιστήμη
Πηγή: Pppbig / Dreamstime.com
Πάρε μακριά:
Μεγάλα δεδομένα μπορούν να εφαρμοστούν σχεδόν σε οποιοδήποτε πεδίο. Εδώ εξετάζουμε πόσο μεγάλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην κοινωνική εργασία - και ποιες είναι οι συνέπειες που έχουν για άλλους τομείς σπουδών.
Ο όγκος δεδομένων αυξάνεται ραγδαία λόγω της χρήσης κινητών συσκευών, κοινωνικών μέσων και δεδομένων από άλλες αδόμητες πηγές. Μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων, όπως ο Hadoop, οδηγούν στην έδρα των οδηγών στον επιχειρηματικό κόσμο, εισάγοντας νέες προσεγγίσεις για την ανάλυση μεγαλύτερων όγκων δεδομένων από διάφορες πηγές.Τα μεγάλα δεδομένα ορίζονται ως ο όγκος, η ποικιλία και η ταχύτητα των δεδομένων που υπερβαίνουν την ικανότητα των οργανωτών να τα διαχειρίζονται και να τα αναλύουν εγκαίρως. Το πραγματικό πλεονέκτημα των μεγάλων δεδομένων πραγματοποιείται όταν μπορεί να συγκομιστεί για γρήγορες και βασισμένες σε πραγματικές αποφάσεις, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε μεγάλες επιχειρηματικές αποφάσεις. Έτσι, οι οργανώσεις που είναι σε θέση να διερευνήσουν και να επωφεληθούν από τα μεγάλα δεδομένα τείνουν να έχουν ένα ξεχωριστό πλεονέκτημα. Εδώ μπορείτε να δείτε τι μπορούν να κάνουν τα μεγάλα δεδομένα, πώς μπορούν να εφαρμοστούν σε έναν τομέα πλούσιο σε δεδομένα και ποιες ευρύτερες εφαρμογές έχουν για άλλους τομείς επιχειρήσεων και κυβέρνησης.
Η Έκρηξη Δεδομένων
Ο καλύτερος τρόπος για να ορίσετε τα μεγάλα δεδομένα είναι "η συνεχώς αυξανόμενη ποσότητα και η πολυπλοκότητα των πληροφοριών που όλοι μας δημιουργούμε και καταναλώνουμε καθημερινά", λέει ο Charlie Schick, διευθυντής μεγάλων λύσεων δεδομένων για την υγειονομική περίθαλψη και τις βιοεπιστήμες στην IBM. Στην πραγματικότητα, κάθε μέρα δημιουργούμε περίπου 2,5 quintillion bytes δεδομένων χρησιμοποιώντας μια ποικιλία πηγών, από διάφορα αρχεία συναλλαγών αγορών έως ιατρικές εικόνες ιατρικής περίθαλψης, από επιστημονικά ευρήματα έρευνας μέχρι κοινωνικά μέσα.Οι μηχανές αναζήτησης μαζί με τα κοινωνικά μέσα, όπως, έχουν δημιουργήσει μια νέα εμφάνιση μικρών μπιτ δεδομένων που συλλέγονται σε μεγάλη κλίμακα. Και αυτό έχει αλλάξει τον τρόπο σκέψης μας για τη συλλογή και τη διαχείριση αυτών των δεδομένων. Ο σημερινός πολιτισμός είναι να καταναλώνουν μεγαλύτερες ποσότητες αυτών των μικρών τεμαχίων δεδομένων σε σύντομες χρονικές περιόδους. Αυτή η προσέγγιση παρουσιάζει τεράστιες προκλήσεις καθώς και συναρπαστικές ευκαιρίες διαχείρισης δεδομένων. Για να επιτύχει ένα επιχειρηματικό μοντέλο, θα πρέπει να είναι σε θέση να επεξεργάζεται μεγαλύτερους όγκους δεδομένων, που συλλαμβάνονται με μικρούς και ολοένα και πιο ποικίλους τρόπους.
Δεδομένου του όγκου των δεδομένων, γίνεται πρόκληση να βρεθεί ένας αποτελεσματικός μηχανισμός συλλογής. Ας εξετάσουμε την περίπτωση των δεδομένων της υγειονομικής περίθαλψης και των κοινωνικών μέσων. Και οι δύο περιοχές έχουν μεγάλα σύνολα δεδομένων. Η συλλογή δεδομένων για αυτά τα πεδία είναι ένα σημαντικό βήμα στην εξέλιξη μεγάλων δεδομένων. Χωρίς να έχουμε έναν κατάλληλο μηχανισμό συλλογής δεδομένων, δεν μπορούμε να έχουμε ακριβή αποτελέσματα.
Εξερεύνηση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων
Πηγαίνοντας προς τα εμπρός, πιστεύεται ότι οι οργανώσεις που μπορούν να διερευνήσουν και να επωφεληθούν από τα μεγάλα δεδομένα θα πρέπει να είναι σε θέση να κάνουν πιο γρήγορα αποφάσεις βασισμένες σε αποδεικτικά στοιχεία. Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, μπορούμε εύκολα να δώσουμε απαντήσεις σε μερικές σημαντικές ερωτήσεις σχεδόν σε κάθε περιοχή. Εδώ, όμως, ρίξτε μια ματιά στον τομέα των κοινωνικών υπηρεσιών, έναν τομέα όπου τα μεγάλα δεδομένα έχουν την εξουσία να έχουν τεράστιο αντίκτυπο.Για παράδειγμα, τα μεγάλα δεδομένα θα πρέπει να είναι σε θέση να αναλύουν και να απαντούν στις ακόλουθες ερωτήσεις και τελικά να παρέχουν ένα καλύτερο αποτέλεσμα για τον ασθενή:
- Ποια είναι η σχέση μεταξύ της επανεισδοχής και της πρόσβασης στις κοινωνικές υπηρεσίες;
- Υπάρχει κάποια συσχέτιση μεταξύ της διάρκειας της παραμονής και της αποτελεσματικότητας της παρέμβασης;
- Ποια είναι η σχέση μεταξύ της διεύθυνσης κατοικίας και της συχνότητας επίσκεψης;
- Είναι δυνατόν να βρούμε έναν σύνδεσμο μεταξύ της οικογενειακής κατάστασης, των παρεμβάσεων και των αποτελεσμάτων που μπορούν να μας βοηθήσουν να εντοπίσουμε παρόμοιους υποψηφίους παρέμβασης καθώς εισέρχονται στο σύστημα φροντίδας;
- Υπάρχει κάποια κατανόηση σε ένα τμήμα του πληθυσμού που μας καθοδηγεί να τροποποιήσουμε τα προγράμματά μας για να ανταποκριθούμε είτε να προχωρήσουμε μπροστά σε αρνητικές τάσεις όπως η εφηβική εγκυμοσύνη ή η ενδοοικογενειακή βία;
Μεγάλα δεδομένα καθιστούν δυνατή την αντιμετώπιση αυτών των καταστάσεων και την ανακάλυψη του λόγου των προβλημάτων. Αυτό μας βοηθά να εξαλείψουμε το πρόβλημα, αφού προσδιοριστεί. Μπορούμε να ανακαλύψουμε το πρόβλημα μόνο εξετάζοντας τις τάσεις και τα ιστορικά δεδομένα. Στα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης, ενώ αναλύουμε τα δεδομένα, πρέπει να έχουμε έναν μηχανισμό ανάλυσης τάσεων. Το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων που αναλύουμε, τα καλύτερα και πιο ακριβή αποτελέσματα που μπορούμε να επιτύχουμε. Τα μεγάλα δεδομένα όχι μόνο παρέχουν τρόπους χειρισμού μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά παρέχουν επίσης καινοτόμες λύσεις για την επεξεργασία ευρύτερου φάσματος δεδομένων. Τα μεγάλα δεδομένα έχουν την ικανότητα να χειρίζονται δομημένα, αδόμητα και ημι-δομημένα σύνολα δεδομένων. (Μάθετε περισσότερα σε 5 προβλήματα του πραγματικού κόσμου Μεγάλα δεδομένα μπορούν να λύσουν.)