Περιεχόμενο
- Το Αλγοριθμικό Ελάττωμα
- No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
- Διαφάνεια Vs. Πάρετε το σύστημα
Πάρε μακριά:
Οι κοινωνικοί αλγόριθμοι είναι ψυχρές, επιστημονικές, μετρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα, αλλά αυτό δεν μας εμποδίζει να τις χρησιμοποιήσουμε σε όλα τα είδη έξυπνων τρόπων.
Τις δύο δεκαετίες πριν από τη φούσκα στο διαδίκτυο, δεν ακούσατε πραγματικά τον αλγόριθμο λέξεων πολύ αν δεν ήσασταν προγραμματιστής ηλεκτρονικών υπολογιστών, εφαρμοσμένος μαθηματικός μεγάλος ή σε μια τεχνική ορθογραφία μέλισσα - αν υπάρχει κάτι τέτοιο. Γρήγορα προς τα εμπρός μέχρι σήμερα και αν υπάρχει "μια εφαρμογή για αυτό", ίσως ένας αλγόριθμος γι 'αυτό. Αυτές τις μέρες, φαίνεται ότι κάθε γωνία της ζωής μας προεδρεύεται από αλγόριθμους. Προβλέπουν ποια βιβλία θα θέλουμε να αγοράσουμε στον Αμαζόνιο, τον οποίο ίσως να θέλουμε να γνωρίσουμε και ίσως ακόμη και να επιλέξουμε έναν δυνητικό ψυχολόγο.
Ο τελευταίος αλγόριθμος είναι αυτός που ίσως ή δεν μπορεί να εξοικειωθείτε, αλλά τα τελευταία χρόνια, έχει πηδήσει στη ζώνη μέτρησης των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης. Μερικοί μεγάλοι παίκτες - Klout, Kred και Peer Index για να αναφέρουμε μερικούς - υποστηρίζουν ότι είναι σε θέση να μετρήσουν την κοινωνική επιρροή ενός ατόμου σε τακτοποιημένη αριθμητική μορφή. Και οι τρεις χρησιμοποιούν σύνθετους, τυχαίους αλγορίθμους για να υπολογίσουν ένα είδος ιδιοκτησιακού σκορ για να συγκρίνουν την υποτιθέμενη επιρροή των ανθρώπων. Αυτό είναι πιο εύκολο να αναφερθεί παρά να γίνει. Ο Klout, για παράδειγμα, αντιμετώπισε κριτική για το γεγονός ότι ο πρόεδρος των ΗΠΑ, Μπαράκ Ομπάμα, πέτυχε χαμηλότερη βαθμολογία, επομένως τον σήμανε ως λιγότερο επιρροή από τον αστέρι του teenybopper Justin Bieber. Αυτό αντιστράφηκε μόνο τον Αύγουστο του 2012, όταν ο Klout τροποποίησε τον αλγόριθμό του για να συνδέσει τη σελίδα της Wikipedia με τη συνάφεια (και επομένως να λάβει υπόψη περισσότερα στοιχεία πραγματικού κόσμου).
Για μένα, όμως, αυτά τα νέα μέτρα δημοτικότητας του Web προκαλούν μερικές ερωτήσεις. Όπως, υπάρχουν πάρα πολλά πράγματα στη ζωή μας προσπαθούμε να βράσουμε κάτω σε έναν αλγόριθμο; Τι μπορεί να μας πει ένας αλγόριθμος και πού είναι σύντομη; Και ποιες είναι οι συνέπειες όταν αυτό συμβαίνει;
Το Αλγοριθμικό Ελάττωμα
Χρησιμοποιώντας τους ιστότοπους μέτρησης των κοινωνικών μέσων ως παράδειγμα, είναι ξεκάθαρο ότι όλοι έχουν ένα μεγάλο ελάττωμα: Ο αλγόριθμος εξετάζει την «επιρροή» ενός χρήστη σε ένα κενό και οι τοποθεσίες δεν προσφέρουν τίποτα για να μετρήσουν τι κάνουν αυτά τα άτομα εκτός σύνδεσης. Με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, όλοι οι εν λόγω ιστότοποι ανταμείβουν με κάποιο τρόπο τον συμμετέχοντα για να γίνει πιο αφοσιωμένος και να συνδέσει περισσότερα δίκτυα κοινωνικών μέσων. Το Klout, για παράδειγμα, ζητά από τους χρήστες να συνδέσουν κάθε ενεργό λογαριασμό κοινωνικής δικτύωσης με την υπηρεσία και συνεργάζονται με τα, Google+, LinkedIn, Foursquare και άλλους ιστότοπους κοινωνικών μέσων μαζί με άλλα διαθέσιμα στο διαδίκτυο ηλεκτρονικά δεδομένα (όπως η σελίδα Wikipedia). Φυσικά, αυτοί οι ακριβείς αλγόριθμοι είναι ιδιόκτητοι και επομένως ως επί το πλείστον υπό περιτύλιγμα. Αλλά αυτό είναι μέρος του προβλήματος. Άλλωστε, αν υπάρχουν ελλείψεις στους υπολογισμούς βαθμολόγησης των αλγορίθμων, είναι ο μέσος χρήστης ενήμερος για αυτούς;
Σε μερικές από τις πρώτες μου εμπειρίες με τη χρήση του Klout, λίγες εβδομάδες μετά το tweeting a αστείο για το τοπικό μου φαρμακείο CVS, ο ιστότοπος δημιούργησε μια κατηγορία και δήλωσε ότι είμαι "επιρροής" στο CVS, με βάση μόνο λίγα re-tweets του αστείου μου. Είναι σαφές ότι αυτό μου δίνει περισσότερη πίστωση από ό, τι μου αξίζει από την άποψη της επιρροής σε αυτό το θέμα!
Υπάρχουν όλα τα είδη άλλων προβλημάτων με τη χρήση αλγορίθμων για τον υπολογισμό των πραγμάτων, ειδικά αν πρόκειται για τυχαίο αλγόριθμο που χρησιμοποιεί τυχαία δεδομένα. Για παράδειγμα, ζήτησα από τον Andrew Grill, τον διευθύνοντα σύμβουλο του Kred, την ικανότητα του Kred να ανιχνεύσει αγορασθέντες οπαδούς ή ψεύτικους λογαριασμούς, τους οποίους πολλοί υψηλού επιπέδου άνθρωποι κατηγορήθηκαν για κατάχρηση τους τελευταίους μήνες. (Μάθετε περισσότερα για αυτό στο The Economics of Fake Followers.)
"Δεν μπορούσαμε να έχουμε αυτή τη μέτρηση στον αλγόριθμο", δήλωσε ο Grill. "Δεν θα υπήρχε τρόπος να ανιχνεύσουμε ένα ψευδώς θετικό, όπως ένα νόμιμο κύμα των οπαδών, λένε από μια τηλεοπτική εμφάνιση".
Ένα τέτοιο δίλημμα είναι ένα πρωταρχικό παράδειγμα όταν αποτυγχάνουν οι αλγόριθμοι. ενώ οι αλγόριθμοι μπορούν να καθορίσουν τα δεδομένα, δεν είναι τόσο καλοί στην ερμηνεία τι σημαίνει.
No Bugs, No Stress - Ο οδηγός σας βήμα προς βήμα για τη δημιουργία λογισμικού που αλλάζει τη ζωή χωρίς να καταστρέφει τη ζωή σας
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
"Το πρόβλημα με τα εργαλεία παρακολούθησης των κοινωνικών μέσων είναι ότι οι υπολογιστές μπορούν να δουν αν χρησιμοποιείται ένα όνομα, αλλά δεν το λένε στο con ή εάν η αναφορά είναι θετική ή αρνητική εντύπωση", δήλωσε ο Mike Byrnes της Byrnes Consulting, επιχειρηματικό σχεδιασμό και υπηρεσίες στρατηγικής μάρκετινγκ.
"Καθώς τα σήματα θέλουν να πουλήσουν περισσότερα προϊόντα και υπηρεσίες στο μέλλον, θα αναζητήσουν κοινωνικούς επηρεαστές για να τους βοηθήσουν να το κάνουν", δήλωσε ο Byrnes. "Η εικασία μου είναι ότι θα καταβληθεί μεγάλη προσπάθεια για την αξιολόγηση κάθε προσώπου και μάρκας χρησιμοποιώντας τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να επισημανθούν οι καλύτερες σε απευθείας σύνδεση αγορές στόχων παραπομπής".
Αυτό σημαίνει ότι αυτοί οι σχετικά νέοι κοινωνικοί αλγόριθμοι είναι πολύ περισσότερο από έναν πόλεμο εγώ ή έναν διαγωνισμό δημοτικότητας. Όλο και περισσότερο, τα πραγματικά χρήματα εμπορεύονται τα χέρια ως αποτέλεσμα αυτών των αλγορίθμων, είτε μέσω του μάρκετινγκ που εκτελούν οι χρήστες ηλεκτρονικά είτε μέσω των ίδιων των αλγορίθμων (Klout, PeerIndex και Kred παρέχουν κίνητρα από τους χορηγούς τους για κέρδη στην επιρροή των χρηστών).
Και αν οι χρήστες δεν γνωρίζουν πώς υπολογίζονται τα αποτελέσματά τους, είναι σίγουρα σε μειονεκτική θέση.
"Οι χρήστες πρέπει πάντα να γνωρίζουν πώς υπολογίζεται το σκορ τους, δημοσιεύουμε τον τρόπο με τον οποίο υπολογίζουμε το σκορ μας στην ιστοσελίδα μας", μου είπε η Grill.
Διαφάνεια Vs. Πάρετε το σύστημα
Αυτό φαίνεται σαν ένα ξεκίνημα, αλλά ένα από τα προβλήματα με τη διαφάνεια σε έναν αλγόριθμο είναι ότι μπορεί να γίνει παιχνίδι. Απλά σκεφτείτε τους χρήστες μαύρου καπέλου SEO που πραγματοποίησαν τεχνάσματα όπως το cloaking λέξεων-κλειδιών αμέσως μόλις ανακαλύφθηκε ότι οι λέξεις-κλειδιά ήταν μέρος του αλγορίθμου αποτελεσμάτων αναζήτησης. Έτσι, όταν οι εταιρείες κρύβουν πώς υπολογίζονται οι αλγόριθμοι, θέτουν τους χρήστες σε μειονεκτική θέση. Αλλά όταν οι αλγόριθμοι γίνονται πολύ διαφανείς, μπορούν επίσης να καταστούν σχεδόν άχρηστοι. Αυτό θέτει και τους χρήστες σε μειονεκτική θέση, ή τουλάχιστον ειλικρινείς.
Στο τελευταίο σημείο, ένας εκπρόσωπος από την Klout μου είπε ότι "για να διατηρήσουμε την ακεραιότητα του σκορ, δεν αποκαλύπτουμε ολόκληρο τον αλγόριθμο ή πώς το αναπτύσσουμε ..."
Αυτό φαίνεται λογικό, αλλά νομίζω ότι τουλάχιστον μια εξήγηση σε αυτούς τους ιστοτόπους σχετικά με τη βάση του αλγορίθμου θα ήταν δικαιολογημένη, ειδικά καθώς αυτές οι εταιρείες συνεχίζουν να δανείζουν τις πληροφορίες μας με τα API τους.
Όλοι γνωρίζουμε ότι οι αλγόριθμοι είναι συχνά πολύ μειωτικοί. αυτό είναι ακριβώς η φύση τους. Νομίζω ότι το πραγματικό πρόβλημα είναι ότι εμείς - και οι εταιρείες που κατασκευάζουν αυτούς τους αλγορίθμους - έχουν έναν σκληρό χρόνο να κατέχουν το γεγονός ότι υπάρχουν σημαντικά όρια σε ό, τι μπορούν να μας πουν για τον μεγάλο, ευρύ περίπλοκο κόσμο στον οποίο ζούμε.
Δεδομένου ότι αυτοί οι ιστότοποι αναπτύσσονται και βελτιώνονται, οι αλγόριθμοι τους. Και παρόλο που δεν χρειαζόμαστε όλοι ένα πτυχίο ηλεκτρονικών επιστημών per se, οι άνθρωποι θα πρέπει όλο και περισσότερο να κατανοήσουν το βαθμό στον οποίο οι αλγόριθμοι μπορούν και δεν μπορούν να μας βοηθήσουν στη ζωή μας.
Εγώ, για ένα, αναρωτιέμαι τι θα ήταν αν οι χρονολογικοί ιστότοποι ενθάρρυναν τους χρήστες να έρχονται σε επαφή με εκείνους που ήταν αποφασισμένοι να είναι ο χειρότερος αγώνας. Μετά από όλα, μερικά πράγματα στη ζωή είναι εντελώς απρόβλεπτα. Ή τουλάχιστον ήταν ελεύθεροι να το σκέφτονται έτσι ώστε ένας καλύτερος αλγόριθμος να αποδείξει το αντίθετο.