Περιεχόμενο
- Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων;
- Τύποι δεδομένων
- Δεδομένα χρονικής παραλλαγής
- Θεματικά στοιχεία
- Ενσωματωμένα δεδομένα
- Επιχειρηματικό Analytics και δημιουργία αναφορών
- Στατιστικό Λογισμικό και Επιχειρηματική Ευφυΐα
- Εξόρυξη δεδομένων
- Αποθήκευση δεδομένων με λίγα λόγια
Πάρε μακριά:
Η αποθήκευση δεδομένων παρέχει μια στέρεη βάση για την ενοποίηση ιστορικών, τρεχόντων και μελλοντικών δεδομένων, επιτρέποντας σε μια οργάνωση να δημιουργεί αναφορές, να διεξάγει προηγμένες αναλύσεις και να κάνει κάποια εξόρυξη δεδομένων.
Πολλές επιχειρήσεις συλλέγουν συνεχώς μεγάλα ποσά δεδομένων. Αλλά για να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες, πρέπει να δημιουργηθεί ένα λειτουργικό σύνολο διαδικασιών και διαδικασιών για να το κατανοήσουμε.
Είτε είστε προγραμματιστής αποθήκης δεδομένων είτε έχετε ακούσει για πρώτη φορά τον όρο αποθήκευση δεδομένων, η κατανόηση των βασικών στοιχείων της αποθήκευσης δεδομένων - συμπεριλαμβανομένου του τι σημαίνει αυτό, του τρόπου χρήσης και των πλεονεκτημάτων που μπορεί να προσφέρει - είναι ουσιαστικής σημασίας.
Αφού τα δεδομένα αναλυθούν σωστά, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν μια σαφέστερη εικόνα των θετικών και αρνητικών επιπτώσεων που έχουν οι κοινές τάσεις και πρότυπα σε μια επιχείρηση. Αυτό ακούγεται αρκετά απλό, αλλά διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα είναι χρήσιμα είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην αποθήκευση δεδομένων.
Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων;
Μια αποθήκη δεδομένων είναι μια κεντρική μονάδα αποθήκευσης (βάση δεδομένων) που ορίζει και συγκεντρώνει δεδομένα και όλες τις λεπτομερείς λεπτομέρειες. Αυτές οι λεπτομέρειες μπορούν να περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με μια βάση πελατών των οργανισμών, παρόχους υπηρεσιών, προμηθευτές, συναλλαγές ή επιχειρηματικές διαδικασίες μέσω της χρήσης ενός ολοκληρωμένου μοντέλου δεδομένων. (Για να μάθετε για τη διαχείριση των επιχειρηματικών διαδικασιών, ανατρέξτε στο BPM και στο SOA: Πώς οδηγούν την επιχείρηση.)
Η αποθήκευση δεδομένων τραβά δεδομένα από διάφορες πηγές που διατίθενται σε μια επιχείρηση. αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να αναλυθούν με διάφορους τρόπους. Μια αποθήκη δεδομένων είναι μια ολοκληρωμένη, μη πτητική, χρονική παραλλαγή και αντικειμενοστρεφής συλλογή πληροφοριών. Αυτό σημαίνει ότι μια αποθήκη δεδομένων θα πρέπει να επιτύχει τους ακόλουθους στόχους:
- Καταγράψτε και δώστε πρόσβαση σε μεταδεδομένα επιχειρήσεων
- Βελτιώστε την ποιότητα των δεδομένων και ελαχιστοποιήστε τις ασυνέπειες που δημιουργούνται στις αναφορές
- Ενσωματώστε δεδομένα από πολλές διαφορετικές πηγές και προγραμματίστε την ανταλλαγή δεδομένων
- Αυξήστε την ταχύτητα και την απόδοση όλων των αναγκών αναφοράς, συγχωνεύοντας τα ιστορικά και τα τρέχοντα δεδομένα αποτελεσματικά και αποτελεσματικά
Τύποι δεδομένων
Μια αποθήκη δεδομένων παρέχει βελτιωμένες τεχνικές επιχειρηματικής ευφυΐας, λαμβάνοντας δεδομένα από διάφορες πηγές και επιτρέποντας στους επιχειρηματικούς χρήστες να έχουν πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα από μια κοινή τοποθεσία. Ο τύπος δεδομένων που συλλέγονται σε μια αποθήκη δεδομένων είναι προσανατολισμένος προς το θέμα, ενσωματωμένος και προσδιορισμένος ή συγχρονισμένος εντός συγκεκριμένης χρονικής περιόδου.
Όταν πρόκειται για την αποθήκευση δεδομένων, υπάρχουν τέσσερις βασικοί τύποι δεδομένων:
Δεν μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητες προγραμματισμού σας όταν κανείς δεν ενδιαφέρεται για την ποιότητα του λογισμικού.
Δεδομένα χρονικής παραλλαγής
Τα δεδομένα χρονικής παραλλαγής διασφαλίζουν ότι όλες οι πληροφορίες που αποθηκεύονται στην αποθήκη δεδομένων είναι τρέχουσες και δημιουργούνται σε πραγματικό χρόνο. Όλες οι βασικές δομές στην αποθήκη δεδομένων περιέχουν ένα στοιχείο χρόνου παρέχοντας πληροφορίες από μια οπτική γωνία, όπως τα τελευταία πέντε έως 10 χρόνια.
Θεματικά στοιχεία
Τα αντικειμενοστρεφόμενα δεδομένα οργανώνονται με βάση τις κύριες κατηγορίες θεμάτων μιας επιχείρησης, όπως οι πελάτες, οι πωλήσεις, τα προϊόντα και οι υπηρεσίες. Ο θεματικός προσανατολισμός παρέχει μια απλή και συνοπτική αξιολόγηση συγκεκριμένων θεματικών ζητημάτων με επίκεντρο το μοντέλο και τις αναλύσεις των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων του οργανισμού.
Ενσωματωμένα δεδομένα
Τα ολοκληρωμένα δεδομένα αποτελούνται από πολλαπλές, μικτές πηγές, όπως σχεσιακές βάσεις δεδομένων, ηλεκτρονικά αρχεία συναλλαγών και επίπεδη αρχεία. Αφού ολοκληρωθούν με επιτυχία οι συγκεκριμένες πηγές, εφαρμόζεται καθαρισμός δεδομένων. Αυτό διασφαλίζει τη συνοχή των μέτρων χαρακτηριστικών, των συμβάσεων ονομασίας, των δομών κωδικοποίησης και των βασικών όρων μέσω της μετατροπής δεδομένων.
Επιχειρηματικό Analytics και δημιουργία αναφορών
Μια αποθήκη δεδομένων βασίζεται σε πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων. Ένα πολυδιάστατο μοντέλο δεδομένων δημιουργεί μια ποικιλία διαφορετικών απόψεων με τη μορφή ενός κύβου δεδομένων, το οποίο επιτρέπει τη μέτρηση και την προβολή των δεδομένων μέσω πολλαπλών διαστάσεων. Μια αποθήκη δεδομένων είναι ένα από τα πρώτα βήματα που χρησιμοποιούνται όταν ένας οργανισμός αναπτύσσεται και εξελίσσεται. Χρησιμοποιείται κυρίως όταν μια εταιρεία αποφασίζει να ξεκινήσει να επενδύει σε επιχειρηματικές αναλύσεις. Η επιχειρησιακή ανάλυση λαμβάνει διάφορες τεχνολογικές εφαρμογές και διαδικασίες που χρησιμοποιεί η εταιρεία για να εντοπίσει και να προσδιορίσει τις επιχειρηματικές ανάγκες και τη βελτίωση βάσει στατιστικών στοιχείων.
Το Business Analytics βοηθά τους οργανισμούς να ανακαλύψουν και να αναγνωρίσουν τα πρότυπα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη, τη διαμόρφωση και τη βελτίωση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων. Ωστόσο, τα αποτελέσματά του που έχουν συγκεντρωθεί μέσω αυτής της διαδικασίας είναι πραγματικά σημαντικά, επειδή αυτά χρησιμοποιούνται για να προτείνουν τη δημιουργία, την εφαρμογή και τη διαχείριση νέων στρατηγικών. (Για ανάγνωση στο παρασκήνιο, ανατρέξτε στην Εισαγωγή στη Business Intelligence.)
Οι επιχειρησιακές αναλυτικές λύσεις λαμβάνουν ποσοτικά και στατιστικά στοιχεία βασισμένα σε πραγματικά δεδομένα για την αξιολόγηση των παρελθουσών επιδόσεων και την προετοιμασία για μελλοντικό επιχειρηματικό σχεδιασμό και εναλλακτικές λύσεις. Η συλλογή επιχειρηματικών δεδομένων δημιουργείται συνήθως από μηχανές ή εφαρμογές μέσω της χρήσης στατιστικού λογισμικού. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν στατιστικό λογισμικό για να κάνουν βελτιώσεις βάσει των αναλυτικών στοιχείων.
Στατιστικό Λογισμικό και Επιχειρηματική Ευφυΐα
Το στατιστικό λογισμικό αναφέρεται επίσης ως λογισμικό επιχειρηματικής ευφυΐας (BI). Για πολλές επιχειρήσεις, δεν υπάρχει συγκεκριμένη διαδικασία επιλογής λογισμικού, ενώ άλλοι ακολουθούν ένα εταιρικό πρότυπο ή έχουν ήδη λειτουργήσει μια βάση δεδομένων ή ένα εργαλείο αναφοράς που χρειάζεται απλώς να ενεργοποιηθεί. Η διαδικασία που χρησιμοποιείται κατά την επιλογή του κατάλληλου αναλυτικού λογισμικού αρχίζει με τη δημιουργία μιας στρατηγικής BI και τη συμμόρφωση με τις γενικές επιχειρηματικές απαιτήσεις που έχουν ήδη τεθεί σε ισχύ.
Οι διευθυντές επιχειρήσεων και οι αναλυτές διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην επιλογή του κατάλληλου λογισμικού και στην εξασφάλιση ότι οι τεχνικές ανάλυσης των επιχειρήσεων τους θα ξεκινήσουν προς τη σωστή κατεύθυνση. Επιχειρήσεις όπως το Amazon είναι γνωστό ότι παρακολουθούν τις τάσεις στην αγοραστική συμπεριφορά μεταξύ των πελατών, προκειμένου να υπολογίσουν τις κλίμακες τιμών που η αγορά-στόχος είναι πιο άνετη με. Οι επιχειρήσεις είναι στη συνέχεια σε θέση να αποφασίσουν αποτελεσματικά τα ανταγωνιστικά τιμολόγια χωρίς να προκαλούν υπερβολικό αντίκτυπο στο συνολικό περιθώριο κέρδους τους. Χωρίς μια προκαθορισμένη στρατηγική BI, είναι συνηθισμένο ότι ο τύπος του λογισμικού που αγοράζεται δεν θα παρέχει σε έναν οργανισμό τις κατάλληλες δυνατότητες προσαρμογής που χρειάζεται.
Εξόρυξη δεδομένων
Η εξόρυξη δεδομένων περιλαμβάνει την εκσκαφή δεδομένων σε βάθος ώστε να παράσχει χρήσιμες γνώσεις για την πραγματοποίηση αποδείξεων και αποφάσεων βασισμένων σε γεγονότα. Από τεχνική άποψη, η εξόρυξη δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εύρεση συσχετισμών ή μοτίβων μεταξύ διαφόρων πεδίων μέσα από μεγάλες σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, είναι η διαδικασία της ανάλυσης πληροφοριών από πολλαπλές οπτικές γωνίες και η περίληψη αυτών σε χρήσιμα δεδομένα. Σε ένα βέλτιστο σενάριο, αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν στην μείωση των δαπανών για τις επιχειρήσεις, να αυξήσουν τις πωλήσεις και να επηρεάσουν άλλους βασικούς δείκτες απόδοσης.
Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια ισχυρή τεχνολογία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ανακαλύψει διάφορες διαφορετικές διαστάσεις, κατηγορίες και σχέσεις που υπάρχουν μεταξύ διαφορετικών πηγών δεδομένων και αρχείων. Για παράδειγμα, στον τομέα του λιανικού εμπορίου, η εξόρυξη δεδομένων θα μπορούσε να βοηθήσει μια εταιρεία να αναγνωρίσει τα μοντέλα πωλήσεων και τη συμπεριφορά των πελατών, επιτρέποντάς τους έτσι να αξιοποιήσουν τις πληροφορίες προς όφελός τους. Ένα διαβόητο παράδειγμα είναι ο λιανοπωλητής Στόχοι ικανότητα να καθορίσει ποιοι αγοραστές του αναμένουν, επιτρέποντας στο κατάστημα να κουπόνια για είδη μωρών σε μια εποχή που οι γονείς τείνουν να αρχίσουν να ψωνίζουν για αυτούς.
Αποθήκευση δεδομένων με λίγα λόγια
Κατά την ενοποίηση και την εφαρμογή τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων, οι μεθοδολογίες επιχειρηματικής ανάλυσης επιτρέπουν στους οργανισμούς να βελτιώσουν τις συνολικές επιχειρηματικές τους στρατηγικές και να επιτρέψουν τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων μέσω της χρήσης λογισμικού BI. Το Analytics διαδραματίζει ζωτικό ρόλο σε οποιονδήποτε οργανισμό και πολλές διαφορετικές διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων και άλλων διαφόρων αναλυτικών μεθόδων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη και τη δημιουργία κατάλληλων υπηρεσιών συλλογής δεδομένων και μάρκετινγκ. Νέες ευκαιρίες και δυνατότητες διερευνώνται μέσω τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων, βελτιώνοντας την εξυπηρέτηση των πελατών, απλουστεύοντας τη διαχείριση των αποθεμάτων, ενισχύοντας τα προϊόντα που ανταποκρίνονται στις ανάγκες των πελατών και παρέχοντας κρίσιμη ανάλυση προϊόντων και υπηρεσιών.
Η αποθήκευση δεδομένων είναι αυτή που επιτρέπει στις οργανώσεις να βρίσκουν απαντήσεις σε περίπλοκες ερωτήσεις σε μεγάλες σειρές δεδομένων. Αυτή είναι η δύναμη της συλλογής και της αποθήκευσης ψηφιακών δεδομένων.