Περιεχόμενο
- Ορισμός - Τι σημαίνουν οι απολύσεις δεδομένων;
- Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
- Η Techopedia εξηγεί την Επαναφορά Δεδομένων
Ορισμός - Τι σημαίνουν οι απολύσεις δεδομένων;
Η εφεδρεία δεδομένων είναι μια κατάσταση που δημιουργείται μέσα σε μια βάση δεδομένων ή μια τεχνολογία αποθήκευσης δεδομένων στην οποία το ίδιο κομμάτι δεδομένων κρατιέται σε δύο χωριστά μέρη.
Αυτό μπορεί να σημαίνει δύο διαφορετικά πεδία σε μια ενιαία βάση δεδομένων ή δύο διαφορετικά σημεία σε πολλά περιβάλλοντα ή πλατφόρμες λογισμικού. Κάθε φορά που επαναλαμβάνονται τα δεδομένα, αυτό ουσιαστικά συνιστά πλεονασμό δεδομένων. Αυτό μπορεί να συμβεί τυχαία, αλλά γίνεται επίσης σκόπιμα για σκοπούς δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτησης.
Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.
Η Techopedia εξηγεί την Επαναφορά Δεδομένων
Στο πλαίσιο του γενικού ορισμού της απόλυσης δεδομένων, υπάρχουν διαφορετικές ταξινομήσεις με βάση το τι θεωρείται κατάλληλο στη διαχείριση βάσεων δεδομένων και τι θεωρείται υπερβολικό ή σπατάλη. Η περιττή καταστροφή δεδομένων γενικά συμβαίνει όταν ένα δεδομένο κομμάτι δεδομένων δεν χρειάζεται να επαναληφθεί, αλλά καταλήγει να αντιγραφεί λόγω μη αποδοτικής κωδικοποίησης ή πολυπλοκότητας της διαδικασίας.
Ένα θετικό είδος πλεονασμού δεδομένων λειτουργεί για τη διασφάλιση των δεδομένων και την προώθηση της συνέπειας. Πολλοί προγραμματιστές θεωρούν αποδεκτό τα δεδομένα να αποθηκεύονται σε πολλά σημεία. Το κλειδί είναι να έχετε ένα κεντρικό, κύριο πεδίο ή χώρο για αυτά τα δεδομένα, έτσι ώστε να υπάρχει ένας τρόπος για να ενημερώσετε όλους τους χώρους όπου τα δεδομένα είναι περιττό μέσω ενός κεντρικού σημείου πρόσβασης. Διαφορετικά, ο πλεονασμός δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλα προβλήματα με ασυνέπεια δεδομένων, όπου μια ενημέρωση δεν ενημερώνει αυτόματα ένα άλλο πεδίο. Ως αποτέλεσμα, τα κομμάτια των δεδομένων που υποτίθεται ότι είναι τα ίδια καταλήγουν να έχουν διαφορετικές τιμές.