Ποιότητα δεδομένων

Συγγραφέας: Louise Ward
Ημερομηνία Δημιουργίας: 11 Φεβρουάριος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 28 Ιούνιος 2024
Anonim
Εισαγωγή στη ποιοτική ανάλυση
Βίντεο: Εισαγωγή στη ποιοτική ανάλυση

Περιεχόμενο

Ορισμός - Τι σημαίνει η ποιότητα των δεδομένων;

Η ποιότητα των δεδομένων είναι ένας περίπλοκος τρόπος μέτρησης των ιδιοτήτων δεδομένων από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Πρόκειται για μια εκτενή εξέταση της αποτελεσματικότητας της εφαρμογής, της αξιοπιστίας και της καταλληλότητας των δεδομένων, ιδίως δεδομένων που βρίσκονται σε μια αποθήκη δεδομένων.


Μέσα σε έναν οργανισμό, η επαρκής ποιότητα δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τις διαδικασίες συναλλαγών και λειτουργίας, καθώς και για τη μακροζωία των αναφορών επιχειρηματικών πληροφοριών (BI) και των αναλύσεων επιχειρήσεων (BA). Η ποιότητα των δεδομένων ενδέχεται να επηρεάζεται από τον τρόπο εισαγωγής, επεξεργασίας και συντήρησης δεδομένων.

Η διασφάλιση ποιότητας δεδομένων (DQA) είναι μια διαδικασία που αποσκοπεί στην επαλήθευση της αποτελεσματικότητας και της αξιοπιστίας των δεδομένων.

Εισαγωγή στη Microsoft Azure και το Microsoft Σε αυτό τον οδηγό θα μάθετε τι είναι το cloud computing και πώς η Microsoft Azure μπορεί να σας βοηθήσει να μεταφέρετε και να εκτελέσετε την επιχείρησή σας από το cloud.

Η Techopedia εξηγεί την Ποιότητα Δεδομένων

Η αποτελεσματική συντήρηση της ποιότητας δεδομένων απαιτεί περιοδική παρακολούθηση και καθαρισμό δεδομένων. Γενικά, η συντήρηση της ποιότητας των δεδομένων περιλαμβάνει την ενημέρωση / τυποποίηση δεδομένων και τη δημιουργία αντιγράφων αρχείων για τη δημιουργία μιας ενιαίας προβολής δεδομένων.


Τα βασικά στοιχεία ποιότητας δεδομένων είναι τα εξής:

  • Πληρότητα: Επίπεδο στο οποίο παρέχονται τα επιθυμητά χαρακτηριστικά δεδομένων. Τα δεδομένα δεν χρειάζεται να είναι 100 τοις εκατό πλήρη.
  • Ακρίβεια: Αντιπροσωπεύει δεδομένα πραγματικού κόσμου. Μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας μια αυτοματοποιημένη μέθοδο με τη βοήθεια διαφόρων λιστών και χαρτογράφησης.
  • Αξιοπιστία: Η έκταση στην οποία τα δεδομένα θεωρούνται αξιόπιστα και αληθή. Μπορεί να διαφέρει από την πηγή.
  • Η επικαιρότητα (ηλικία δεδομένων): Έκταση στην οποία τα δεδομένα ενημερώνονται επαρκώς για μια τρέχουσα επιχείρηση.
  • Συνέπεια: Αξιολογεί κατά πόσο ταιριάζουν τα διάφορα δεδομένα του συνόλου δεδομένων.
  • Ακεραιότητα: Αξιολογεί την εγκυρότητα αναφοράς και την ακριβή ένωση των διαφόρων συνόλων δεδομένων.

Η ποιότητα των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για τους ακόλουθους λόγους:

  • Παρέχει ακριβείς και έγκαιρες πληροφορίες για την αντιμετώπιση της ευθύνης και των υπηρεσιών.
  • Προσφέρει άμεσες πληροφορίες για να χειριστεί την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
  • Βοηθά στην ιεράρχηση και την εξασφάλιση της αποτελεσματικής χρησιμοποίησης των πόρων.